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Wie sichtbar ist deine Marke
in KI-Antworten?

ChatGPT, Perplexity und Gemini empfehlen nur 2–3 Marken pro Antwort. Prüfe in 30 Sekunden, ob deine dabei ist — oder ob deine Wettbewerber bereits deine Kunden gewinnen.

Jetzt kostenlos prüfen → Warum das wichtig ist

2–3

Marken pro KI-Antwort

40%

weniger organischer Traffic bis 2027

4×

wertvoller als klassische Klicks

Scroll

AI Visibility Check

Dein kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check

Domain eingeben — unsere KI analysiert in Echtzeit, wie oft und wie positiv deine Marke in simulierten KI-Antworten erscheint.

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DSGVO-konform

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AI Visibility Check

Prüfen Sie, wie sichtbar Ihre Marke in KI-Antworten ist.

⚡ KI-Modelle nennen nur 2–3 Marken pro Antwort. Wer heute nicht sichtbar ist, existiert morgen nicht mehr im Relevant Set.

Webseite *

Marke automatisch erkannt

Erkanntes Thema

Prüfe …

KI-Sichtbarkeit

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KI-Sichtbarkeit

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Stimmung

KI-Analyse

Analyse wird geladen …

Handlungsempfehlungen

Prompt-Analyse im Detail

Simulierter Prompt	Genannt? ⓘ	Stimmung ⓘ

Das war ein Snapshot. Für tägliches Monitoring, Wettbewerbervergleich und strategische Optimierung:

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Warum das wichtig ist

KI verändert, wie Kunden Marken finden

Suchverhalten verschiebt sich von Google zu KI-Assistenten. Wer in KI-Antworten nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit, Vertrauen und Kunden.

KI formt Wahrnehmung

ChatGPT, Perplexity und Gemini werden zur ersten Anlaufstelle für Kaufentscheidungen. Ihre Antworten prägen die Markenwahrnehmung — noch bevor deine Website besucht wird.

LLM-Visits sind ca. 4× wertvoller als Klicks

Deine Wettbewerber oder du

KI-Modelle nennen nur 2–3 Marken pro Antwort. Wenn du nicht dabei bist, empfiehlt die KI deine Wettbewerber — ohne einen Cent für Werbung.

Sichtbarkeit: Ranking → Erwähnung

Neue KPIs werden wichtig

Klassische SEO-Rankings reichen nicht mehr. KI-Visibility erfordert neue Metriken: Mention-Share, Sentiment, Entity Clarity und Citation Trust Score.

12+ neue AI-KPIs messen

Deine KI-Kennzahlen

Diese KPIs entscheiden über
deine KI-Sichtbarkeit

Der Check analysiert die zentralen Metriken, die bestimmen, ob und wie deine Marke in KI-Antworten erscheint.

Visibility Score

In wie vielen KI-Antworten wird deine Marke genannt? Der Mention-Share zeigt deinen Anteil an allen Markennennungen.

0–100%

Position / Ranking

An welcher Stelle wirst du genannt? Position 1–3 bedeutet, dass die KI dich als Top-Empfehlung sieht.

Top 3 = Relevant

Stimmung / Sentiment

Wie positiv spricht die KI über dich? Positives Sentiment steigert die Kaufwahrscheinlichkeit deiner Zielgruppe.

Positiv · Neutral · Negativ

Competitor-Delta

Welche Marken werden statt dir genannt? Das Competitor-Delta zeigt deinen Abstand zum Top-Wettbewerber — und ob du Boden gewinnst oder verlierst.

Gap zum Leader

So funktioniert’s

In 45 Sekunden zu deinem Ergebnis

Unser KI-Check simuliert reale Nutzeranfragen und analysiert deine Markenpräsenz.

Website scannen

Wir analysieren deine Website inkl. Schema.org-Daten, um Marke, Branche und Kernleistungen zu verstehen. Daraus generieren wir relevante Suchanfragen.

KI-Prompts generieren

Unsere KI erstellt 5 branchenspezifische Suchanfragen — genau so, wie echte Nutzer ChatGPT oder Perplexity fragen würden.

KI-Antworten simulieren

Wir simulieren KI-Antworten und prüfen: Wirst du genannt? An welcher Position? Wie positiv? Und welche Wettbewerber werden stattdessen empfohlen?

Ergebnis & Handlungsempfehlung

Du erhältst deinen Visibility Score, eine Wettbewerber-Analyse und konkrete Empfehlungen. Die wichtigsten Hebel: Entity-Klarheit, Content Exclusivity und External Signal Density.

Das war ein Snapshot — du willst mehr?

Für tägliches Monitoring, Wettbewerbervergleich und strategische Optimierung:

Tägliches Monitoring 5 echte LLMs 20–40 Prompts Share-of-Voice Wettbewerber-Tracking

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was du über KI-Sichtbarkeit wissen solltest.

Was genau misst der AI Visibility Check?▾

Der Check analysiert, ob und wie deine Marke in simulierten KI-Antworten erscheint. Wir messen: Visibility Score (Mention-Share), Position (Answer-Win-Rate), Sentiment (Stimmungswert) und Wettbewerber (Competitor-Delta). Diese KPIs ergänzen klassisches SEO um die entscheidende KI-Dimension.

Warum ist KI-Sichtbarkeit jetzt wichtig?▾

Immer mehr Nutzer fragen ChatGPT, Perplexity oder Gemini statt Google. KI-Modelle nennen nur 2–3 Marken pro Antwort — wer nicht dabei ist, wird unsichtbar. Laut SEMRUSH-Studie wird 2027 erstmals mehr Wert durch AI-Antworten als durch klassische Suche generiert. LLM-Visits sind ca. 4× wertvoller als herkömmliche Klicks.

Wie werden die KI-Antworten generiert?▾

Wir analysieren zunächst deine Website inkl. Schema.org-Daten, um deine Marke als Entität zu verstehen. Daraus generiert unsere KI 5 realistische Suchanfragen. Diese werden von einem KI-Modell beantwortet und auf Markenpräsenz ausgewertet — mit Fokus auf Mention-Share, Position, Sentiment und Wettbewerber.

Was kann ich tun, wenn mein Score niedrig ist?▾

Ein niedriger Score bedeutet, dass KI-Modelle deine Marke noch nicht als relevant einstufen. Die wichtigsten Hebel: Entity-Klarheit (Schema.org & Knowledge Graph), Content Exclusivity (Inhalte, die KI nicht selbst generieren kann), External Signal Density (Erwähnungen auf Reddit, Trustpilot, Fachmedien) und Strukturelle Extrahierbarkeit (Listen, Tabellen, FAQs). Unser Team berät dich gerne — Kontakt aufnehmen.

Was ist der Unterschied zu SMAWAX InSight AI?▾

Der Quick-Check ist ein kostenloser Einstieg mit Momentaufnahme. SMAWAX InSight AI bietet umfassendes KI-Sichtbarkeits-Monitoring: tägliche Abfragen über 5 echte KI-Modelle, detaillierte KPI-Dashboards, konfigurierbares Wettbewerber-Tracking und datengestützte Handlungsempfehlungen.

Kostet der Quick-Check etwas?▾

Nein, der AI Visibility Check ist komplett kostenlos. Du kannst bis zu 5 Checks pro Tag durchführen. Für weitergehende Analysen steht dir SMAWAX InSight AI zur Verfügung.

Wie funktioniert die SMAWAX-Formel für LLM-Sichtbarkeit?▾

Sichtbarkeit in ChatGPT = Struktur × Entitäten × Kontext × Vertrauen. Drei Hebel wirken zusammen: 1) Onsite LLM-SEO (Technik, Struktur, Schema), 2) Content Engineering pro Prompt-Cluster (Antwortfähigkeit & Belegbarkeit), 3) Offsite Evidence & Distribution (die Quellen gewinnen, die KI nutzt). Mehr dazu in unserer SEO & GEO Übersicht.